Künstliche Intelligenz | Artificial Intelligence
Custom AI Services - unsere Expertise für Ihr KI-Projekt
Nutzen Sie mit dem b+m KI-Lab unser breites Know-how, unsere Erfahrung und Technologie für Ihr Projekt. Gemeinsam mit Ihnen definieren wir Ihren individuellen Anwendungsfall, prüfen die Machbarkeit und schätzen den Aufwand der Umsetzung Ihrer KI-Strategie. Wir erstellen für Sie maßgeschneiderte KI-Services. Oder unsere Experten begleiten Ihr gesamtes Projekt - bis hin zum produktiven System.
AI Use Cases
KI-Anwendungsfelder und -Einsatzszenarien
Ob semantische Bildanalyse zur Schadenerkennung, Anomalieerkennung von Betrugsfällen oder eine Analyse Ihrer Kundendaten zur Entwicklung neuer Geschäftsstrategien. Die Anwendungsfelder und Einsatzszenarien von Künstlicher Intelligenz sind vielfältig. Unser Angebot reicht vom Aufbau von Wissen und Workshops zur Identifikation von KI-Innovationspotenzial im Unternehmen über die Entwicklung einer individuellen KI-Strategie bis hin zum produktiven Custom AI Service auch ohne eigene Infrastruktur. Profitieren Sie vom substanziellen Wissen unserer erfahrenen Data Scientisten, Mathematiker und Informatiker sowie dem Einsatz moderner Methodiken und Technologien.
Sie haben noch keine KI-Ansätze oder Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen identifiziert und überlegen, welche Möglichkeiten Künstliche Intelligenz Ihrem Unternehmen eröffnen kann? Sie benötigen Unterstützung beim Aufbau von Wissen und der Identifikation von KI-Innovationspotenzial in Ihrem Unternehmen?
Referenzen
Was unsere Kunden sagen
- Bei der methodischen Auswahl und der Bewertung von KI-Ansätzen und -Anwendungsfällen vertraut PAYONE auf das umfassende und tiefgehende Wissen der b+m Informatik AG auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz.
- "Der b+m-Workshop KI Innovation Search war genau auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten. Mit dem tiefgreifenden Fachwissen der b+m-Experten im Bereich KI konnten wir konkrete Use Cases für mögliche KI-Projekte identifizieren."
- "Strukturierter und abwechslungsreicher Kompakt-Workshop zum Thema Künstliche Intelligenz. Grundlegende, wie auch fortgeschrittene Themen wurden von den kompetenten Referenten der b+m Informatik AG durch praxisnahe Übungsbeispiele und gut vorbereitete Lern- und Arbeitsmaterialien optimal vermittelt."
- Bei der methodischen Auswahl und der Bewertung von KI-Ansätzen und -Anwendungsfällen vertraut PAYONE auf das umfassende und tiefgehende Wissen der b+m Informatik AG auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz.
- "Der b+m-Workshop KI Innovation Search war genau auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten. Mit dem tiefgreifenden Fachwissen der b+m-Experten im Bereich KI konnten wir konkrete Use Cases für mögliche KI-Projekte identifizieren."
- "Strukturierter und abwechslungsreicher Kompakt-Workshop zum Thema Künstliche Intelligenz. Grundlegende, wie auch fortgeschrittene Themen wurden von den kompetenten Referenten der b+m Informatik AG durch praxisnahe Übungsbeispiele und gut vorbereitete Lern- und Arbeitsmaterialien optimal vermittelt."
AI Spektrum
Artikel zum Thema Künstliche Intelligenz in der Praxis
Autoencoder - eine Vielseitig einsetzbare ArchitekturAutoencoder sind generative neuronale Netzwerke, die äußerst vielseitig einsetzbar sind. Sie finden unter anderem beim maschinellen Übersetzen Anwendung, bei der Anomalieerkennung oder der Bildbearbeitung.2 MB
KI und Machine Learning – Schwerpunkt Reinforcement Learning
Dieser Vortrag liefert einen tiefen Einblick in die drei großen Bereiche des Machine Learning mit (Live-) Beispielen und Erläuterung der Funktionsweise. Ein besonderer Schwerpunkt dieses Vortrages liegt auf dem Thema Reinforcement Learning.
Machine Learning – Showcase: Semantische Textanalyse
Semantische Textanalyse mit neuronalen Netzen erlaubt z. B. die Extraktion von Themen aus frei verfassten Dokumenten oder die Erkennung der Stimmung des Verfassers. Convolutional Neural Nets (CNN) werden üblicherweise zur Bildklassifikation verwendet. In Kombination mit State-of-the-Art Word Embeddings, die auf den Wikipedia vorhandenen Wortassoziationen basieren, können 1D-CNNs auch sehr gut zur Textanalyse eingesetzt werden.
Machine Learning – Tooling: Visuelle Introspektion eines neuronalen Netzes
Tiefe neuronale Netze sind Blackbox-Systeme. Insbesondere die Wirkung der verborgenen Schichten (Hidden Layers) ist für Menschen normalerweise nicht interpretierbar, was u. a. das Debuggen solcher Modelle erschwert. In diesem Video zeigt Thomas Stahl eine Technik, die eine visuelle Introspektion neuronaler Netze ermöglicht. Als Beispiel dient ein Convolutional Neural Net (CNN) zur Klassifikation handgeschriebener Ziffern.
Wie lernen künstliche neuronale Netze? Teil 1: Gradientenverfahren
Das Training künstlicher neuronaler Netze geschieht durch gradientenbasierte Optimierungsverfahren. Dieses Video erklärt zunächst das Grundprinzip neuronaler Netze, um dann die konzeptionelle Funktionsweise solcher Lernverfahren an einem anschaulichen Beispiel grafisch zu verdeutlichen.
Wie lernen künstliche neuronale Netze? Teil 2: Die Mathematik hinter dem Backpropagation-Algorithmus
Der berühmte Backpropagation-Algorithmus ist ein Spezialfall einer relativ unbekannten, aber viel umfassenderen mathematischen Disziplin, der "Automatic Differentiation". Die im Detail komplizierte Backpropagation lässt sich in diesem Licht deutlich besser verstehen. Das Video behandelt zudem die wesentlichen Zutaten aus mathematischer Sicht: Gradienten, Jacobi-Matrix und die multivariable Kettenregel.
ChatGPT Funktionsweise und Intelligenzniveau - Unser Vortrag ist online!
Large Language Models (LLM) sind in aller Munde. Doch wie funktioniert das überhaupt?
In unserem brandneuen Vortrag taucht Thomas Stahl, CTO b+m Informatik, tief in die Funktionsweise und Trainingsverfahren von ChatGPT ein und gibt euch einen exklusiven Einblick in die faszinierende Transformer-Architektur, auf der diese Modelle basieren.
Dr. Wolfgang Goerigk-Preis für herausragende Dissertation verliehen
Im Rahmen der feierlichen Verabschiedung der Absolvent:innen des Instituts für Informatik der CAU Kiel würdigt b+m Informatik die Dissertation von Dr. Sören Henning
ChatGPT & Co – Ein Blick unter die Motorhaube
In seinem Vortrag am 22. Mai 2023 an der FH Kiel geht Thomas Stahl, b+m Informatik, tiefer als die Mainstream-Diskussion auf die Funktionsweise aktueller Sprachmodelle wie ChatGPT ein und gibt einen Einblick in die sogenannte Transformer Architektur, auf der diese Modelle basieren.
Die Zukunft des Arbeitens mit ChatGPT - Möglichkeiten für Unternehmen
Informationsveranstaltung des KI-Transfer-Hub SH und DiWiSH mit dem Schwerpunkt "Die Zukunft des Arbeitens mit ChatGPT" mit Vortrag von Thomas Stahl, b+m Informatik AG
Hamburgische Investitions- und Förderbank digitalisiert Prozesse mit IBM und b+m Informatik
Die b+m Informatik hat mit dem b+m LoanManagement System (b+m LMS) für die IFB Hamburg innerhalb kürzester Zeit eine Lösung zur Anbindung ihrer Finanzpartner auf Basis der IBM Cloud realisiert.
Endlich wieder live! b+m FGCenter Anwendertreffen 2022
Förderexpert:innen der größten deutschen Bankengruppen, Geschäftsbanken und der Landesförderinstitute trafen sich nach mehr als 2 Jahren zum b+m FGCenter Anwendertreffen endlich wieder live und auch online an der Kieler Förde.
