Künstliche Intelligenz | Artificial Intelligence
Custom AI Services - unsere Expertise für Ihr KI-Projekt
Nutzen Sie mit dem b+m KI-Lab unser breites Know-how, unsere Erfahrung und Technologie für Ihr Projekt. Gemeinsam mit Ihnen definieren wir Ihren individuellen Anwendungsfall, prüfen die Machbarkeit und schätzen den Aufwand der Umsetzung Ihrer KI-Strategie. Wir erstellen für Sie maßgeschneiderte KI-Services. Oder unsere Experten begleiten Ihr gesamtes Projekt - bis hin zum produktiven System.
AI Use Cases
KI-Anwendungsfelder und -Einsatzszenarien
Ob semantische Bildanalyse zur Schadenerkennung, Anomalieerkennung von Betrugsfällen oder eine Analyse Ihrer Kundendaten zur Entwicklung neuer Geschäftsstrategien. Die Anwendungsfelder und Einsatzszenarien von Künstlicher Intelligenz sind vielfältig. Unser Angebot reicht vom Aufbau von Wissen und Workshops zur Identifikation von KI-Innovationspotenzial im Unternehmen über die Entwicklung einer individuellen KI-Strategie bis hin zum produktiven Custom AI Service auch ohne eigene Infrastruktur. Profitieren Sie vom substanziellen Wissen unserer erfahrenen Data Scientisten, Mathematiker und Informatiker sowie dem Einsatz moderner Methodiken und Technologien.
Sie haben noch keine KI-Ansätze oder Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen identifiziert und überlegen, welche Möglichkeiten Künstliche Intelligenz Ihrem Unternehmen eröffnen kann? Sie benötigen Unterstützung beim Aufbau von Wissen und der Identifikation von KI-Innovationspotenzial in Ihrem Unternehmen?
b+m ArchitectureTalk AI: Reeinforcement Learning
Im Fokus der b+m Veranstaltungsreihe ArchitectureTalk AI lag diesmal das Reinforcement Learning (RL). Thomas Stahl, Chief Technology Officer, b+m Informatik, gab Einblicke und Impulse zu neuesten Erkenntnissen, Modellen und Anwendungsbereichen und diskutierte mit den Teilnehmern mögliche praktische Einsatzgebiete und Anwendungszenarien.
KI und Machine Learning: Ein Blick unter die Motorhaube
Die Vorträge zum Thema "KI und Machine Learning" mit Thomas Stahl im Rahmen der Digitalen Woche 2020 eröffneten einen Einblick in die gesamte Bandbreite der Techniken und zeigen die wissenschaftlichen, methodischen und technologischen Fortschritte in Mathematik und Informatik auf.
Präzise Segmentierung von Bildern durch Autoencoder-Architektur
Bereits seit einigen Jahren spielen Convolutional Neural Nets (CNN), im Besonderen Autoencoder, eine führende Rolle im Bereich der Computer-Vision. Welche Spezialformen für die semantische Segmentierung von Bildern geeignet sind, erläutert der Artikel aus der AI Spektrum