b+m Informatik AG

Themen, die Sie bewegen.

Sie wollen mehr erfahren? Hier finden Sie eigene Publikationen, Artikel und Videos zu unserem Angebot und unseren Lösungen.

b+m bAVManager und Betriebliche Altersvorsorge

Publikationen und Videos

b+m bAVManager FAQ-Katalog - Frequently Asked Questions
Alle häufig wiederkehrenden Fragen zu Fachlichkeit, Technik und Datenmigration kurz beantwortet
_{(PDF 566 KB)}

b+m bAVManager Leistungen und Preise
Funktionen und Leistungspakete auf einen Blick
_{(PDF 225 KB)}

b+m bAVManager Fact Sheet
Alle wichtigen Informationen kurz zusammengefasst
_{(PDF 170 KB)}

Gutachten. Einfach. Intelligent.

Lernen Sie jetzt den bAVManager kennen. Die führende Software zur Erstellung und Berechnung von versicherungsmathematischen Gutachten.

In nur 5 Minuten zum Gutachten

Sie glauben nicht, dass es möglich ist, innerhalb von 5 Minuten ein Gutachten zu erstellen? Doch ist es! Mit dem b+m bAVManager ist das möglich. Sehen Sie selbst, wie schnell es geht.

Zur bAVManager Akademie

b+m FGCenter und Förderkreditgeschäft

Publikationen und Videos

FGCenter. Smart. Digital.

Lernen Sie jetzt FGCenter kennen. Die führende Software für das Förderkreditgeschäft.

b+m Insurance Suite und BiPRO-Leistungen

Publikationen und Videos

b+m Insurance Suite Fact Sheet
Alle wichtigen Informationen kurz zusammengefasst
_{(PDF 751 KB)}

Künstliche Intelligenz

Publikationen und Videos

Autoencoder - eine Vielseitig einsetzbare Architektur
Artikel aus AI Spektrum
_{(PDF 2.45 MB)}

KI und Machine Learning – Ein Blick unter die Motorhaube
Vortrag an der Fachhochschule Kiel im Rahmen der Digitalen Woche Kiel 2020
_{(PDF 2.00 MB)}

KI und Machine Learning – Ein Blick unter die Motorhaube

Dieser Vortrag liefert einen tiefen Einblick in die drei großen Bereiche des Machine Learning mit (Live-) Beispielen und Erläuterung der Funktionsweise. Ein besonderer Schwerpunkt dieses Vortrages liegt auf dem Thema Reinforcement Learning.

KI und Machine Learning in der Praxis. Ein Blick unter die Motorhaube.

Dieser Vortrag liefert einen Überblick über die drei großen Bereiche des Machine Learning und betrachtet darüber hinaus weitere Aspekte wie typische Missverständnisse und das Management von KI-Projekten.