FAQ-Katalog b+m bAVManager
Alle häufig wiederkehrenden Fragen zu Fachlichkeit, Technik und Datenmigration rund um den b+m bAVManager kurz beantwortet
Leistungen und Preise b+m bAVManager
Alle Funktionen und Leistungspakete des b+m bAVManager auf einen Blick
bAVManager. Gutachten. Einfach. Intelligent.
Lernen Sie jetzt den bAVManager kennen. Die führende Software zur Erstellung und Berechnung von versicherungsmathematischen Gutachten
In nur 5 Minuten zum Gutachten mit dem b+m bAVManager
Sie glauben nicht, dass es möglich ist, innerhalb von 5 Minuten ein Gutachten zu erstellen? Doch ist es! Mit dem b+m bAVManager ist das möglich. Sehen Sie selbst, wie schnell es geht.
Basisschulung bAV #1: Parametrisierung auf zwei Schemata
In diesem Video zeigen wir, wie eine endgehaltsabhängige Zusage mit unterschiedlichen Prozentsätzen für Gehaltsbestandteile unter und über BBG mittels der Nutzung zweier Schemata im bAVManager eingerichtet werden kann.
Basisschulung bAV #2: Globaldaten
Wir zeigen Ihnen in diesem Video, wie in den Globaldaten im bAVManager alle wesentlichen Verläufe von Zinssätzen, Beitragssätzen und Bemessungsgrößen gepflegt werden können. Globaldaten haben eine eigene Historie und werden zentral im System verwaltet.
Basisschulung bAV #3: Leistungspläne am Gutachten überschreiben
In diesem Video sehen Sie, wie Sie mit dem bAVManager am Leistungsplan eingestellte Parameter am Gutachten überschreiben können.
Basisschulung bAV #4: Parametrisierung am Rechenkern
Sie sehen in diesem Video, nach welcher Systematik die einzelnen Leistungsvektoren (aA, ai, aiA, …) im bAV-Manager erzeugt werden.
Basisschulung bAV #5: Teilzeitgrade speichern und Durchschnitt berechnen
In diesem Video zeigen wir, wie die Teilzeitgradhistorie einzelner Personen im bAVManager erfasst und gespeichert werden kann und wie mittels der Funktion „Durchschnitt“ auf Basis der gespeicherten Daten der durchschnittliche Teilzeitgrad ermittelt wird.
Basisschulung bAV #6: Bewertung von Jubiläumsleistungen
In diesem Video zeigen wir, wie mit dem bAVManager Jubiläumsleistungen abgebildet und bewertet werden können.
Basisschulung bAV #7: Gehaltsabhängige Zusagen
In diesem Video zeigen wir, wie im bAVManager eine endgehaltsabhängige Zusage eingerichtet und bewertet werden kann.
Basisschulung bAV #8: Effizientes Handling von Leistungsplänen, Schemata und Leistungsvektoren
Sehen Sie in diesem Video, wie mit dem bAVManager Leistungspläne, Schemata und Leistungsvektoren kopiert und an anderer Stelle eingefügt werden können.
Basisschulung bAV #12: Bewertung einer beliebigen Todesfallleistung nach Altersrentnertod
Sehen Sie in diesem Video, wie für Anwärter und Rentner im b+m bAVManager beliebige Verläufe der Anwartschaft eines Altersrentners auf Todesfallkapital abgebildet werden kann.
b+m FGCenter. Smart. Digital.
Lernen Sie jetzt FGCenter kennen. Die führende Software für das Förderkreditgeschäft. b+m FGCenter organisiert das komplette Fördergeschäft einer Bank und verbindet Finanzierungspartner mit sämtlichen Förderinstituten.
IBM Fallstudie: b+m LoanManagement System
Um Spezialkredite für die COVID-19-Hilfe schnell verteilen zu können, hat die NBank gemeinsam mit dem IBM Business Partner b+m Informatik AG eine digitale Kreditantragsplattform eingeführt.
Fact Sheet b+m Insurance Suite
Alle wichtigen Informationen zur b+m Insurance Suite und den Komponenten b+m AGS (Assekuranz Geschäftssystem), b+m ASS (Assekuranz Sales Services) und b+m BiPRO Manager kurz zusammengefasst.
Fact Sheet b+m BiPRO Manager
Alle wichtigen Informationen zum b+m BiPRO Manager kurz zusammengefasst.
Partnersuche und Partnerdatenänderung im BiPRO Manager über die Normen 480.4 und 501
Am Beispiel einer Partnersuche und Partnerdatenänderung über die BiPRO-Normen 480.4 und 501 zeigt Thomas Beckmann, wie unterschiedliche Normen im BiPRO Manager, dem BiPRO Client und dem angebundenen b+m AGS Bestandssystem lebendig zusammenspielen und orchestriert werden können.
Verfügbarkeit von Services im b+m BiPRO Monitor dokumentieren und visualisieren
In dieser Simulation im b+m BiPRO Manager zeigt Thomas Beckmann, wie der Ausfall einer Norm, hier am Beispiel Norm 502, im b+m BiPRO Monitor dokumentiert und visualisiert wird. Über den Server Health Check Service haben auch angebundene Partner Einblick in die Vitalität der BiPRO-Service-Endpunkte.
TAA-Prozesse nach BiPRO-Norm im b+m BiPRO Manager
Am Beispiel einer Tarifanfrage zeigt Thomas Beckmann, wie im b+m BiPRO Client Tarifanfragen geladen und erneut gesendet werden können, um Regressionstests durchzuführen. Tarifierungsdaten können verändert werden, um zu testen, ob Tarifrechner oder Bestandssystem die erwarteten Ergebnisse bringen.
Workshop KI Innovation Search
In unseren Workshops verschaffen wir Ihnen kürzester Zeit einen Überblick über mögliches KI-Potenzial. Als Ergebnis erhalten Sie Steckbriefe für startbereite KI-Projekte.
ChatGPT & Co - Funktionsweise und Intelligenzniveau
Seit ChatGPT sind Large Language Models (LLM) in aller Munde. Doch wie funktioniert das überhaupt?
Dieser Vortrag von Thomas Stahl zum Thema KI geht tiefer als die Mainstream Diskussion auf Funktionsweise und Trainingsverfahren ein und gibt einen Einblick in die sogenannte Transformer-Architektur.
ChatGPT im Software Engineering
Vortrag von Thomas Stahl, b+m Informatik, im Rahmen der Veranstaltung "Die Zukunft des Arbeitens mit ChatGPT - Möglichkeiten für Unternehmen von DiWiSH und KI-Transfer-Hub".
Anhand verschiedener Use-Cases aus aktuellen b+m-Kundenprojekten, wird gezeigt, wie heute schon Prompt Engineering und...
KI Transfer-Hub.SH
Die Partnerschaft der b+m Informatik mit dem KI-Transfer-Hub SH ermöglicht es insbesondere auch den zahlreichen kleinen und mittleren Unternehmen in Schleswig-Holstein, auf ihrem Weg zur Künstlichen Intelligenz individuell und umfassend begleitet zu werden.
KI & Machine Learning: Schwerpunkt Reeinforcement Learning
Der Vortrag von Thomas Stahl zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) behandelt die drei großen Bereiche des Machine Learning mit (Live-) Beispielen und Erläuterung der Funktionsweise von Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning.
Wie lernen künstliche neuronale Netze? Teil 1: Gradientenverfahren
Das Training künstlicher neuronaler Netze geschieht durch gradientenbasierte Optimierungsverfahren. Dieses Video erklärt zunächst das Grundprinzip neuronaler Netze, um dann die konzeptionelle Funktionsweise solcher Lernverfahren an einem anschaulichen Beispiel grafisch zu verdeutlichen.
Wie lernen künstliche neuronale Netze? Teil 2: Die Mathematik hinter dem Backpropagation-Algorithmus
Der berühmte Backpropagation-Algorithmus ist ein Spezialfall einer relativ unbekannten, aber viel umfassenderen mathematischen Disziplin, der "Automatic Differentiation". Die im Detail komplizierte Backpropagation lässt sich in diesem Licht deutlich besser verstehen.
Machine Learning – Tooling: Visuelle Introspektion eines neuronalen Netzes
Tiefe neuronale Netze sind Blackbox-Systeme. Insbesondere die Wirkung der verborgenen Schichten ist für Menschen normalerweise nicht interpretierbar, was u. a. das Debuggen solcher Modelle erschwert. In diesem Video zeigt Thomas Stahl eine Technik, zur visuellen Introspektion neuronaler Netze.
Machine Learning – Showcase: Semantische Textanalyse
Semantische Textanalyse mit neuronalen Netzen erlaubt z. B. die Extraktion von Themen aus frei verfassten Dokumenten oder die Erkennung der Stimmung des Verfassers. Convolutional Neural Nets (CNN) werden üblicherweise zur Bildklassifikation verwendet.
Interview Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz für Unternehmen
Künstliche Intelligenz und Machine Learning stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Wie disruptiv ist das Thema KI für das eigene Geschäftsmodell und welche Chancen gilt es zu nutzen? In diesem Interview gibt Thomas Stahl, b+m Informatik AG, Antworten auf aktuelle Fragen.
KI und Machine Learning in der Praxis. Ein Blick unter die Motorhaube
Der Vortrag von Thomas Stahl zum Thema Machine Learning (ML) behandelt die drei großen Bereiche des Machine Learning:
Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Darüber hinaus thematisiert er weitere Aspekte wie das Management von KI-Projekten.
KI und Machine Learning: Ein Blick unter die Motorhaube
Ein Vortrag aus der Veranstaltungsreihe: Vom Elektronenhirn zu Smart Data
von Thomas Stahl, b+m Informatik AG für das Computermuseum der Fachhochschule Kiel.
Autoencoder - eine Vielseitig einsetzbare Architektur
Autoencoder sind generative neuronale Netzwerke, die äußerst vielseitig einsetzbar sind. Sie finden unter anderem beim maschinellen Übersetzen Anwendung, bei der Anomalieerkennung oder der Bildbearbeitung.