b+m Informatik AG
Themen, die Sie bewegen.
Sie wollen mehr erfahren? Hier finden Sie eigene Publikationen, Artikel und Videos zu unserem Angebot und unseren Lösungen.
b+m bAVManager FAQ-Katalog - Frequently Asked Questions
Alle häufig wiederkehrenden Fragen zu Fachlichkeit, Technik und Datenmigration kurz beantwortet
(PDF 566 KB)
b+m bAVManager Leistungen und Preise
Funktionen und Leistungspakete auf einen Blick
(PDF 225 KB)
b+m bAVManager Fact Sheet
Alle wichtigen Informationen kurz zusammengefasst
(PDF 170 KB)
b+m bAVManager Akademie Basisschulungen
Ob Grundlagen der Parametrisierung, Anpassen von Globaldaten oder Überschreiben von Leistungsplänen - Wir zeigen Ihnen in der bAVManager Akademie, wie Sie es umsetzen können. Schauen Sie selbst.
Publikationen
b+m Insurance Suite für Bestandsführung & Sales mit durchgend digitalen Prozessen auf BiPRO-Basis
b+m Insurance Suite Fact Sheet
Alle wichtigen Informationen kurz zusammengefasst
(PDF 751 KB)
AI Spektrum
Artikel zum Thema Künstliche Intelligenz in der Praxis
Autoencoder - eine Vielseitig einsetzbare ArchitekturAutoencoder sind generative neuronale Netzwerke, die äußerst vielseitig einsetzbar sind. Sie finden unter anderem beim maschinellen Übersetzen Anwendung, bei der Anomalieerkennung oder der Bildbearbeitung.2 MB
Digitale Woche Kiel 2020
Vortragsfolien KI/ML - Ein Blick unter die Motorhaube
KI und Machine Learning – Ein Blick unter die MotorhaubeDie Vortragsfolien liefern einen tiefen Einblick in die drei großen Bereiche des Machine Learning und ergänzen den Film "KI und Machine Learning – Ein Blick unter die Motorhaube"2 MB
Film KI und Machine Learning – Ein Blick unter die Motorhaube
Dieser Vortrag liefert einen tiefen Einblick in die drei großen Bereiche des Machine Learning mit (Live-) Beispielen und Erläuterung der Funktionsweise. Ein besonderer Schwerpunkt dieses Vortrages liegt auf dem Thema Reinforcement Learning.
Film Machine Learning – Showcase: Semantische Textanalyse
Semantische Textanalyse mit neuronalen Netzen erlaubt z. B. die Extraktion von Themen aus frei verfassten Dokumenten oder die Erkennung der Stimmung des Verfassers. Convolutional Neural Nets (CNN) werden üblicherweise zur Bildklassifikation verwendet. In Kombination mit State-of-the-Art Word Embeddings, die auf den Wikipedia vorhandenen Wortassoziationen basieren, können 1D-CNNs auch sehr gut zur Textanalyse eingesetzt werden.
Film Machine Learning – Tooling: Visuelle Introspektion eines neuronalen Netzes
Tiefe neuronale Netze sind Blackbox-Systeme. Insbesondere die Wirkung der verborgenen Schichten (Hidden Layers) ist für Menschen normalerweise nicht interpretierbar, was u. a. das Debuggen solcher Modelle erschwert. In diesem Video zeigt Thomas Stahl eine Technik, die eine visuelle Introspektion neuronaler Netze ermöglicht. Als Beispiel dient ein Convolutional Neural Net (CNN) zur Klassifikation handgeschriebener Ziffern.
UI-Regressionstests: Software-Engineering für robuste, wartbare Oberflächentests
Artikel aus OBJEKTspektrum
(PDF 1.56 MB)
Das richtige Setup für Ihr MDD-Projekt
Artikel aus OBJEKTspektrum
(PDF 2.90 MB)
Modellgetriebene Softwareentwicklung in einem Großprojekt
Artikel aus OBJEKTspektrum
(PDF 1.20 MB)